Yahboom Raspblock AI Smart Robot Car Kit con Raspberry Pi 4B Vision Transmisión de voz Conducción automática Identidad visual FPV Romote Control

Descripción

Este es un robot educativo de programación de IA basado en Raspberry Pi 4B. Utiliza ruedas Mecanum y motores TT con codificador para lograr un movimiento omnidireccional de 360° para adaptarse a rutas más complicadas. Equipado con una plataforma de cámara 2DOF totalmente metálica, cámara USB HQ y transmisión transparente WIFI fluida, que puede brindarle una experiencia visual agradable de perspectiva FPV. También diseñamos especialmente la placa de expansión de la unidad, que incorpora giroscopios, servos, altavoces e interfaz de motor. Combinado con PID, TensorFlow, KNN y otros algoritmos, puede realizar reconocimiento de color, detección de rostros, reconocimiento de gestos/código QR, transmisión de voz y piloto automático y otras funciones. También podemos controlar este coche robot mediante la aplicación o el mango de PS2. Proporcionaremos una imagen con todo el software y contiene todo el código de rutina. Después de configurar la red, puede interactuar con el automóvil a través del teléfono móvil.

Rasgo

Exquisito diseño estructural en detalle

La tira del parachoques se pega alrededor del exterior para evitar daños en la carrocería del automóvil.

El filtro de polvo debe instalarse en ambos lados de la placa interna de Raspberry Pi para evitar el polvo y extender el uso de Raspberry Pi.

El diseño de cojinete de la parte inferior de la plataforma de la cámara garantiza que la cámara gire de manera estable y suave.

Es conveniente pasar el cableado de la cámara tipo L a través del orificio en el costado de la carrocería del automóvil y conectarlo a la interfaz USB de la placa Raspberry Pi.

Placa de expansión de controladores personalizada

Integrado con sensor de giroscopio MPU6050, para que el automóvil posea una función de autoestabilización.

Con la función de detección de voltaje, y los datos de voltaje se devolverán a la aplicación del teléfono móvil para el monitoreo en tiempo real.

Alarma de bajo voltaje, enchufe de conexión anti-reversa, pantalla de seda transparente, evita que los usuarios realicen una conexión inversa.

Herramienta Jupyter Lab + programación Python + OpenCV

No es necesario instalar ningún software, programar y depurar directamente a través del navegador web.

Basado en el popular lenguaje de programación Python, coopere con OpenCV para el procesamiento de imágenes.

APLICACIÓN multifunción Android/iOS

Reconocimiento de color, seguimiento de objetivos, detección de rostros, reconocimiento de gestos/código QR, transmisión de voz y conducción automática, etc.

Cuatro modos diferentes: envolvente, panorámica, estabilización automática, modo de posición.

Interfaz de depuración de ruedas Mecanum, que es conveniente para que los usuarios adquieran conocimientos relevantes sobre el movimiento omnidireccional.